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PREDICCIONESENTIEMPOREAL

¿Cómo se construyen las predicciones?

  • Realizamos tratamientos de datos de partidos de los equipos junto con el desarrollo de modelos matemáticos para realizar simulaciones que nos permiten hacer distintos tipos de pronósticos relacionados al fútbol, como por ejemplo:

    La probabilidad de que un equipo gane un partido contra otro

    La probabilidad de que un equipo avance a la siguiente ronda

    La probabilidad de que un equipo gane el campeonato

    La probabilidad de que un equipo descienda de división

    La probabilidad de cada posible marcador de goles

    La probabilidad de que un equipo gane contra otro en tiempo real dado los histos del partido como goles y tarjetas

    Consideremos las siguientes predicciones:
  • Partido: Chile - Camerún

    Copa Confederaciones Rusia 2017
    Pago casas de apuesta: viernes 16 junio 2017, 16:30 hrs


¿Cuál es la probabilidad que Chile gane el partido contra Camerún? (Confederaciones 2017)

  • Existen varios enfoques complementarios para realizar este tipo de predicciones. Sin embargo, la manera más directa es utilizar la información de casas de apuesta. Cuando los mercados funcionan correctamente, los pagos de las apuestas entregan implicitamente la probabilidad de ganar, empatar o perder.

    La premisa de los mercados eficientes nos dice que en promedio esta apuesta no debiese ser rentable.

    De ser así, el valor esperado de nuestra apuesta de $1 debe ser el valor de la puesta (no ganamos ni perdemos en promedio), luego P x 1.65 = 1 y por lo tanto la probabilidad de que Chile gane es 60.4%. Las apuestas entregan de esta forma una probabilidad implícita para cada posible resultado del partido.
  • (*) Nota técnica: Las casas de apuestas por lo general obtienen un margen de las apuestas, lo cual implica que las probabilidades de ganar, empatar y perder no suman uno. Esto se puede arreglar fácilmente normalizando la probabilidad para que todos los posibles escenarios tengan probabilidad igual a uno. (En el ejemplo, los pagos de las apuesta consideran el margen de la casa, de modo que las probabilidades sumen uno).


¿Cuál es la probabilidad de que Chile clasifique a la segunda ronda?

Para hacer esta predicción, no basta con saber si Chile gana, empata o pierde cada partido del grupo. Se necesita predecir los goles realizados y recibidos para determinar si Chile pasa y en que posición (dos equipos pueden terminar con los mismos puntos y lo que decide es la diferencia de goles).

Este análisis requiere predecir cuántos goles hará Chile y cada uno de los equipos en el grupo en todos los partidos jugados en primera fase.
Afortunadamente, existen modelos probabilísticos que nos permiten predecir los goles que se harán en un partido. Estos modelos pueden ser calibrados con datos de apuestas y así entregar la probabilidad para cada posible resultado de un partido.

Para el partido de Chile-Camerún, la siguiente tabla muestra la probabilidad de distintos resultados.


¿Cómo se calcula la probabilidad de que Chile gane el campeonato?

Recordar que los enfoques antes descritos utilizan información de las casas de apuestas. Existe una apuesta para Chile Campeón, y esta se puede usar para calcular la probabilidad implícita que Chile gane el campeonato. Nosotros seguimos un enfoque distinto.

Recopilamos información histórica de muchos partidos internacionales, incluyendo amistosos, clasificatorias al mundial, campeonatos de confederaciones y copas mundiales. Con esta información histórica se calibra un modelo probabilístico que permite hacer predicciones de resultados de todos los posibles partidos que podrían jugarse en 2da ronda.

Esto se usa para simular el ganador del campeonato y calcular la probabilidad que Chile (o cualquier otro equipo) salga campeón de la Copa Confederaciones.

Finalmente: ¿Cómo se actualizan las predicciones durante el transcurso de un partido?

Todas las predicciones anteriores se realizan previas al inicio de un partido, utilizando información disponible de casas de apuestas y también información histórica. Pero los eventos que van ocurriendo durante un partido también van aportando información.

Por ejemplo, si Gary Medel recibe una tarjeta roja, eso disminuye las probabilidades que Chile gane. Para capturar este efecto, recopilamos información detallada sobre los distintos eventos que ocurren durante un partido (tarjetas, goles, etc) y calibramos un modelo probabilístico que incorpora esta información.

Durante cada partido, nuestro modelo se va alimentando con información en tiempo real de los eventos que van sucediendo y en base a esto se actualizan los pronósticos.