¿Cómo se construyen las predicciones?

Desarrollamos modelos para realizar distintos tipos de pronósticos:

1. Probabilidad de que Chile gane el partido contra Camerún.

2. Probabilidad de que Chile pase a la segunda ronda.

3. Probabilidad de que Chile gane el campeonato.

Consideremos la primera predicción: ¿Cuál es la probabilidad que Chile gane el partido contra Camerún?

Existen varios enfoques complementarios para realizar este tipo de predicciones.

La manera más directa es utilizar la información de casas de apuesta. Cuando los mercados funcionan correctamente, los pagos de las apuestas entregan implicitamente la probabilidad de ganar, empatar o perder.

A modo de ejemplo, tomemos los valores de las apuestas del partido Chile-Camerún. El Viernes 16 de Junio a las 4:30pm, los mercados pagan 1.65 Chile ganador, 4 empate y 6.85 Chile pierde. Si consideramos que la probabilidad que Chile gane es P, entonces la ganancia esperada de apostar $1 a Chile ganador es P x 1.65.

Si nuestra apreciación de que Chile gane es mayor que 1/1.65 = 60.4%, entonces esperamos ganar dinero en esta apuesta.

La premisa de los mercados eficientes nos dice que en promedio esta apuesta no debiese ser rentable.

De ser así, el valor esperado de nuestra apuesta de $1 debe ser el valor de la puesta (no ganamos ni perdemos en promedio), luego P x 1.65 = 1 y por lo tanto la probabilidad de que Chile gane es 60.4%. Las apuestas entregan de esta forma una probabilidad implícita para cada posible resultado del partido.

(*) Nota técnica: Las casas de apuestas por lo general obtienen un margen de las apuestas, lo cual implica que las probabilidades de ganar, empatar y perder no suman uno. Esto se puede arreglar fácilmente normalizando la probabilidad para que todos los posibles escenarios tengan probabilidad igual a uno. (En el ejemplo, los pagos de las apuesta consideran el margen de la casa, de modo que las probabilidades sumen uno).

Consideremos ahora la segunda predicción: ¿Cuál es la probabilidad de que Chile clasifique a la segunda ronda?

Para hacer esta predicción, no basta con saber si Chile gana, empata o pierde cada partido del grupo. Se necesita predecir los goles realizados y recibidos para determinar si Chile pasa y en que posición (dos equipos pueden terminar con los mismos puntos y lo que decide es la diferencia de goles).

Este análisis requiere predecir cuántos goles hará Chile y cada uno de los equipos en el grupo en todos los partidos jugados en primera fase!

Afortunadamente, existen modelos probabilísticos que nos permiten predecir los goles que se harán en un partido. Estos modelos pueden ser calibrados con datos de apuestas y así entregar la probabilidad para cada posible resultado de un partido.

Para el partido de Chile-Camerún, la siguiente tabla muestra la probabilidad de distintos resultados.

Probabilidades Chile-Camerún

Esta tabla se genera para todos los partidos del grupo para luego simular la tabla de posiciones al final de la primera ronda y de esta manera determinar la probabilidad de que Chile salga primero o segundo del grupo.

¿Cómo se calcula la probabilidad de que Chile gane el campeonato?

Recordar que los enfoques antes descritos utilizan información de las casas de apuestas. Existe una apuesta para Chile Campeón, y esta se puede usar para calcular la probabilidad implícita que Chile gane el campeonato. Nosotros seguimos un enfoque distinto. Recopilamos información histórica de muchos partidos internacionales, incluyendo amistosos, clasificatorias al mundial, campeonatos de confederaciones y copas mundiales. Con esta información histórica se calibra un modelo probabilístico que permite hacer predicciones de resultados de todos los posibles partidos que podrían jugarse en 2da ronda. Esto se usa para simular el ganador del campeonato y calcular la probabilidad que Chile (o cualquier otro equipo) salga campeón de la Copa Confederaciones.

Finalmente: ¿Cómo se van actualizando las predicciones durante el transcurso de un partido?

Todas las predicciones anteriores se realizan previas al inicio de un partido, utilizando información disponible de casas de apuestas y también información histórica. Pero los eventos que van ocurriendo durante un partido también van aportando información. Por ejemplo, si Gary Medel recibe una tarjeta roja, eso disminuye las probabilidades que Chile gane. Para capturar este efecto, recopilamos información detallada sobre los distintos eventos que ocurren durante un partido (tarjetas, goles, etc) y calibramos un modelo probabilístico que incorpora esta información.

Durante cada partido, nuestro modelo se va alimentando con información en tiempo real de los eventos que van sucediendo y en base a esto se actualizan los pronósticos.